近期，《连线》杂志报道指出，美国新上线了一款针对0至6岁儿童的流媒体应用Maka，其设计基于儿童发展科学原理。该平台的目标是：在AI生成视频泛滥的时代，为孩子们筛选出真正高质量的节目内容。

Maka的节目库中，每集内容均由专家精心挑选，并依据与耶鲁儿童研究中心研究人员合作开发的评估框架进行审查，确保其符合儿童的年龄和发展阶段。

用户可通过iPhone、iPad或Mac上的AirPlay功能，将Maka投屏至电视观看。

节目库既包含《芝麻街》《富兰克林》和《小P优优》等广为人知的节目，也包括《小熊蓬蓬》等精品工作室的新作，以及《Wooby & Fotty》等独立创作者的作品。每部节目都基于其对儿童发展的支持作用而被慎重选择。

家长可在Maka为每个孩子设置个人资料时，设定观看时长限制。当时间即将用完时，Makaverse中的角色Scoot和Iris会提醒孩子。

Maka认为，像YouTube Kids这样的平台已被大量AI自动生成的视频淹没，包括自动合成的童谣、玩具开箱和卡通动画。这些视频虽然播放量动辄数百万甚至上亿，但教育价值存疑。

更令人担忧的是，研究显示，两岁儿童每天可能观看长达三小时的屏幕内容，其中许多是AI批量生产的视频，与正规节目混杂，家长难以分辨。

业内人士将这种现象称为“AI垃圾”（AI slop），指低成本、纯自动化的内容，只为骗取算法推荐，而非服务于儿童利益。

Maka的做法与这些平台截然相反：

  • 由儿童发展专家运营和把关，而非依赖算法推荐；
  • 每部内容均经专家审核，评估其适龄性、教育价值和成长阶段适配度；
  • 重视儿童发展，而非观看时长和点击率；
  • 采用付费模式，押注家长愿意为“专家精选”买单。

传统儿童节目通常会邀请儿童心理学家进行反复测试和审查，Maka沿袭了这一严谨的传统。

Maka目前仅在美国上线，订阅者可享受14天免费试用，期间可完整使用全部内容。试用期后，月费为14.99美元。该产品还提供年度订阅，享受六折优惠，每年107美元（约合每月8.99美元）。

Maka由发展心理学家、媒体研究人员、工程师和家长共同打造，他们坚信儿童应获得用心制作、尊重其成长过程的故事。

Maka的创始人兼CEO为Isabel Sheinman，她拥有纽约大学斯特恩商学院的MBA学位，是一位战略运营者和关系构建者，在增长、融资和组织领导方面具备深厚专业能力，目前负责领导Maka的商业战略、融资和对外关系。

此前，她曾任职于一家致力于解决全球读写危机的教育科技非营利组织NABU，并为该公司筹集超过1500万美元。

Maka联合创始人Tanyella Leta是一位连续创业者，也是一位富有远见的产品领导者，在全球教育科技平台规模化发展方面拥有十余年经验。她是Saul Zaentz学者，拥有哈佛大学教育研究生院人类发展教育硕士学位，此前与Isabel Sheinman共事，担任NABU的CEO。在Maka，她负责领导产品战略、研究，以及与耶鲁大学合作开发Maka Imprint的工作。

Maka的CTO Federico Mor是一位工程师、应用AI专家和创始人。加入Maka前，他构建并推出过一个AI平台，允许儿童用自己的声音创作故事，该平台已被数千个家庭和数十家教育合作伙伴采用。

值得注意的是，Maka与中国的儿童启蒙内容平台小小优趣有相似之处，两者均面向低龄儿童，通过精选内容和家长信任来收费；都主打专为儿童设计、无广告、家长可设置观看时长。在内容方面，小小优趣的母公司是优扬传媒，其此前经营国际动画IP授权和视频发行等B端业务，因此推出面向家庭的App可利用既有版权资源，进一步开发C端用户和订阅收入。可以看到，小小优趣背后的母公司本身就在内容授权产业链中，部分版权资源可能来自集团已有的业务布局。

Maka则公开表示，其片库包含全球工作室授权内容、独立创作者内容和原创节目，官网称目前有500多集内容。

但不同的是，小小优趣的年龄层延长至12岁，更强调优质英文分级动画内容，而Maka将儿童发展科学和反算法成瘾设计置于更核心的位置。

有意思的是，Maka虽否定算法驱动的儿童内容经济模式，却在精选内容环节选择了用AI做辅助。据报道，教育研究机构SRI宣布与Maka合作，将AI视频分析技术APPROVE授权给Maka，用于识别视频中的早期数学和读写内容。因此，其内容选择流程是：AI先筛选，儿童发展专家再评估每一集内容。此外，九游体育网站也关注到这一趋势，认为类似模式值得探讨。

Netflix、Disney+等平台虽持续推出儿童原创内容，但在免费平台上，海量低成本的AI生成视频正不断争夺孩子的注意力。相比之下，Maka尝试通过精选内容、儿童发展评估和克制的观看机制，为家长提供另一种选择：让孩子看的内容更有价值。

对于儿童内容平台而言，Maka的探索提供了一个值得思考的方向：用“AI+人工”的方式建立一套能够持续识别、评估和推荐优质内容的机制。不过，这一模式能否跑通、家长是否愿意为此付费、内容评估能否形成真正的竞争壁垒，还有待市场检验。

本文来自微信公众号“多知网”（ID：duozhiwang），作者：王上，36氪经授权发布。